讲座题目👼🏿：计算有效的最优半参数建模 主讲人♻：林华珍 教授 主持人：周 勇 教授 开始时间：2020-10-26 15:00:00 讲座地址：腾讯会议ID：691 180 339 主办单位👩🏼🎨：统计学院、统计交叉科学研究院
报告人简介： 林华珍教授🏕，博士生导师，西南财经大学统计研究中心主任🪧，国家杰出青年科学基金获得者，国家百千万人才工程获得者🖤，享受国务院政府特殊津贴专家🫶🌮，教育部新世纪优秀人才🤸🏽♂️。主要研究方向为非参数方法🙋♀️、转换模型、生存数据分析👳♀️、函数型数据分析📖、潜变量分析🙍🏻☝️、时空数据分析🕹。部分研究成果发表在国际统计学四大顶级期刊AoS、JASA、JRSSB、Biometrika和计量经济学顶级期刊JOE及JBES上。先后多次主持国家基金项目，包括国家杰出青年基金及自科重点项目🈶。林华珍教授是国际IMS-China♘👤、IBS-CHINA及ICSA-China委员，中国现场统计研究会数据科学与人工智能分会理事长，第九届全国工业统计学教学研究会副会长，中国现场统计研究会多个分会的副理事长。先后是国际统计学期刊《Biometrics》、《Scandinavian Journal of Statistics》🟪、《Journal of Business & Economic Statistics》、《Canadian Journal of Statistics》、《Statistics and Its Interface》、《Statistical Theory and Related Fields》的Associate Editor⚅，国内权威或核心学术期刊《数学学报》（英文）、《应用概率统计》🔝、《系统科学与数学》、《数理统计与管理》编委会编委⏸。
报告内容： I will introduce a coherent framework to quantify the complexity of high dimensional models that appropriately accounts for both statistical accuracy and computational cost and better understand the potential trade-off between the two types of efficiencies and. As an example, I will use this notion of complexity to examine high-dimensional and sparse nonparametric problems to illustrate how this can lead to the development of novel and optimal sampling and estimation strategies, and in particular reveal the role of experimental design in alleviating computational burden. |
